快讯热点！博通第二财季营收强劲，净利润同比下降39%

博通第二财季营收强劲，净利润同比下降39%

加利福尼亚州圣何塞 - 2024年6月13日 - 全球领先的半导体厂商博通公司（Broadcom Inc.）今日宣布截至2024年5月5日的第二财季财务业绩。公司第二财季营收达到124.87亿美元，同比增长43%。净利润为21.21亿美元，同比下降39%。

分业务来看，博通第二财季半导体解决方案营收为72.0亿美元，同比增长6%；基础设施软件营收为52.85亿美元，同比增长175%。

博通总裁兼首席执行官陈福阳（Hock Tan）表示： “博通第二财季业绩强劲，营收和每股收益均超预期。我们的半导体解决方案业务增长强劲，主要得益于数据中心、网络和存储市场强劲的需求。基础设施软件业务也表现出色，主要得益于VMware的强劲增长。”

陈福阳还表示： “展望未来，我们预计下半年营收将继续增长，主要得益于数据中心、网络和存储市场强劲的需求，以及VMware的持续增长。我们将继续投资于研发和创新，以开发新的产品和技术，满足客户不断变化的需求。”

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超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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